Cuando la gente se fija objetivos que van por las nubes hasta el punto de ser tontos, los sensatos se burlan. Normalmente tienen razón al hacerlo. A veces, sin embargo, vale la pena considerar la posibilidad de que incluso la aspiración más sorprendente pueda ser alcanzable.
En 2015, Priscilla Chan, pediatra, y su marido Mark Zuckerberg, fundador de Facebook, crearon la Iniciativa Chan Zuckerberg (czi) con el objetivo de ayudar a la ciencia a crear un mundo en el que todas las enfermedades pudieran prevenirse, curarse o controlarse. Como era de esperar, la empresa tenía un sentimiento centrado en la tecnología.
Pero no fue hasta 2020 que las actualizaciones anuales de Chan-Zuckerberg empezaron a hablar del potencial de la inteligencia artificial (ia). Cuatro años después, es difícil imaginar que alguien persiga sus objetivos sin ponerlos en primer plano.
La proporción de artículos de investigación biomédica que invocan la inteligencia artificial estaba aumentando exponencialmente mucho antes de que el campo comenzara a deslumbrar al mundo con “modelos básicos” como los diversos gpts (transformadores generativos preentrenados) de Openai, Llama de Meta y Gemini de Google. Dada la gran cantidad de datos que produce la investigación biomédica, la aplicación temprana de la IA no sorprende. Sin embargo, esos avances y promesas del pasado son un mero preludio de lo que ahora está en marcha.
Los sistemas de inteligencia artificial de poder similar a los modelos básicos y los grandes modelos de lenguaje que generan texto convincente en todo tipo de estilos, responden preguntas complejas de manera bastante convincente y útil y crean imágenes que capturan las ideas expresadas en indicaciones verbales se están convirtiendo en parte de la salud.
Los efectos no se limitan al laboratorio. Varios tipos de diagnósticos en los que la IA desempeña un papel parecen estar listos para ser transformados. Los cirujanos robóticos están asumiendo una gama cada vez mayor de operaciones. La forma en que los pacientes acceden a la información de salud y se motivan para seguir regímenes de tratamiento parece estar lista para reinventarse a medida que los chatbots y los monitores de salud portátiles aprenden a trabajar juntos. Es probable que la productividad de los sistemas de atención de salud mejore significativamente.
